Aula 9: Raciocínio passo a passo (chain-of-thought)

Quando você pede ao modelo uma resposta imediata para um problema que exige vários passos, às vezes ele 'solta' um palpite e erra. Se você primeiro pedir para ele pensar passo a passo — e só então dar a resposta — a precisão aumenta. Nesta aula vamos aprender a formulação simples que ativa isso, e q

Se você pedir ao modelo uma resposta imediata para um quebra-cabeça de vários passos, ele pode escorregar. Se você pedir para ele 'pensar passo a passo, depois dar a resposta' — ele mostra o caminho, pega os erros no meio do trajeto, e acerta mais vezes.

chain-of-thought: Pedir ao modelo para mostrar os passos do seu raciocínio antes da resposta final, para melhorar a precisão em tarefas de vários passos.
passos de raciocínio: Os passos intermediários que o modelo escreve a caminho da resposta — cada um se apoiando no anterior.
tarefa de vários passos: Uma tarefa que você precisa dividir em vários passos para resolver — um problema matemático em palavras, lógica, planeamento, ou várias restrições ao mesmo tempo.