Python — Estructuras de datos

El siguiente paso después de Python — Fundamentos: diccionarios, tuplas, conjuntos, comprehensions, manejo de errores, archivos y módulos. Las herramientas que todo desarrollador o desarrolladora usa a diario, con práctica breve en cada lección y un proyecto final.

Lección 0: ¿Por qué importa la estructura de datos que elijas?
Lección 1: Diccionarios — claves y valores
Lección 2: Agregar, actualizar y eliminar
Lección 3: in, .get() y recorrer un diccionario
Lección 4: Datos anidados
Lección 5: Tuplas y desempaquetado
Lección 6: Conjuntos — valores únicos
Lección 7: Operaciones con conjuntos
Lección 8: Slicing e indexación de cadenas
Lección 9: Métodos de cadenas
Lección 10: split y join + mini-proyecto
Lección 11: List comprehension
Lección 12: dict y set comprehension + condiciones
Lección 13: Errores y try/except
Lección 14: Tipos de excepciones, else y finally
Lección 15: raise y validación
Lección 16: Lectura de archivos
Lección 17: Escritura de archivos y with
Lección 18: import y módulos
Lección 19: Proyecto integrador I — Libreta de contactos
Lección 20: Proyecto integrador II — Guardar en un archivo