Lección 11: Leer y diagnosticar un mal resultado

Cuando la respuesta decepciona, el primer error es culpar al modelo. El segundo error es reescribir el prompt al azar. El enfoque correcto: diagnosticar. Ponerle nombre a la falla — demasiado largo, formato incorrecto, un dato inventado, una restricción ignorada — y rastrearla hasta el prompt: ¿qué

Un mal resultado no es un callejón sin salida — es un diagnóstico. Si recibiste un párrafo largo en lugar de 3 viñetas, el resultado te está diciendo qué olvidó el prompt: formato y cantidad. Ponle nombre a la falla, agrega al prompt lo que faltaba, y ejecuta de nuevo.

diagnosticar el resultado: Leer una respuesta decepcionante para ponerle nombre a la falla y rastrearla hasta lo que el prompt no pidió.
modo de falla: Un tipo recurrente de mal resultado — demasiado largo, formato incorrecto, un dato inventado, una restricción ignorada, o responder la pregunta equivocada.
alucinación: Cuando el modelo inventa un dato o una cifra que suena plausible pero no es cierta, a menudo cuando el prompt no dio una fuente o contexto.