Lección 3: ¿Qué es la inferencia? — La intuición, sin código

No necesitas saber programar ni conocer nada sobre GPUs para empezar — esta lección no tiene ni una sola línea de código. Empezamos por la gran idea: un modelo de IA tiene dos vidas. Primero lo entrenas (una vez, despacio), y después lo ejecutas una y otra vez para obtener respuestas. Esa ejecución

El entrenamiento es aprender una receta probando y corrigiendo, una sola vez. La inferencia es cocinar esa receta ya terminada una y otra vez — sin cambiarla, lo más rápido posible.

Inferencia: La etapa en la que ejecutas un modelo ya entrenado sobre una entrada nueva para obtener una predicción. Nada en el modelo cambia — solo obtienes una respuesta.
Entrenamiento: La etapa de aprendizaje: el modelo ve muchos ejemplos etiquetados, comete errores, y se corrige a sí mismo hasta que 'sabe'. Ocurre una sola vez y toma tiempo.
Predicción: La respuesta que el modelo devuelve para una entrada nueva — por ejemplo 'spam' o 'no spam', 'gato' o 'perro'.