الدرس 3: ما هو Inference؟ — الحدس، بلا كود
لا تحتاج إلى البرمجة أو إلى معرفة أي شيء عن الـ GPU لكي تبدأ — هذا الدرس لا يحتوي على سطر كود واحد. نبدأ من الفكرة الكبرى: لنموذج الذكاء الاصطناعي حياتان. أولًا تدرّبه (مرة واحدة، ببطء)، ثم تشغّله مرارًا وتكرارًا للحصول على إجابات. هذا التشغيل يُسمّى inference، وهو موضوع هذا الكورس بأكمله. سنفهمه فه
Training هو تعلُّم وصفة عبر التذوّق والتصحيح، مرة واحدة. أما Inference فهو طهي تلك الوصفة الجاهزة مرارًا وتكرارًا — دون تغييرها، بأسرع ما يمكن.
- Inference (الاستدلال)
- المرحلة التي تُشغّل فيها نموذجًا مُدرَّبًا بالفعل على مدخل جديد للحصول على تنبؤ. لا شيء في النموذج يتغيّر — أنت فقط تحصل على إجابة.
- Training (التدريب)
- مرحلة التعلّم: يرى النموذج أمثلة كثيرة موسومة، يخطئ، ويصحّح نفسه حتى 'يعرف'. تحدث مرة واحدة وتستغرق وقتًا.
- التنبؤ (prediction)
- الإجابة التي يعيدها النموذج لمدخل جديد — مثل 'بريد مزعج' أو 'ليس بريدًا مزعجًا'، 'قطة' أو 'كلب'.
