الدرس 1: ما هو الذكاء الاصطناعي والنموذج أصلاً؟ — نبدأ من الصفر

إذا لم تكن متأكداً مما هو 'نموذج الذكاء الاصطناعي' أصلاً — فهذا الدرس لك، وهو خالٍ تماماً من أي كود. نبدأ من أبسط شيء: ما هو النموذج، وما الذي يستقبله وما الذي يُعيده، وكيف يختلف عن البرمجيات العادية. الكورس كله مبني على هذا الفهم، لذا سنأخذه ببطء وبالحدس.

النموذج أشبه بخبير متمرّس رأى آلاف الأمثلة. لم يكتب له أحد أي قواعد — بل 'التقطها' بنفسه، والآن يستطيع أن يعطي إجابة سريعة عن شيء جديد.

نموذج (model): 'آلة' تستقبل مُدخَلاً (صورة، نصاً، أرقاماً) وتُعيد مُخرَجاً (تسمية، رقماً، نصاً). تعلّمت قواعدها من الأمثلة، لا من مبرمِج.
أوزان (weights): مجموعة الأرقام داخل النموذج — حيث 'يُخزَّن' كل ما تعلّمه. حُدِّدت أثناء التدريب ولا تتغيّر أثناء الاستخدام.
مُدخَل ومُخرَج (input/output): المُدخَل هو ما يدخل إلى النموذج؛ والمُخرَج هو الإجابة التي تخرج منه. مثلاً: مُدخَل = صورة، مُخرَج = 'قطة'.